路燈讓智慧城市智慧“有感”

PARTNERING TO BUILD SMARTER PLACES


Hey! 身為喜歡吸收新知的你,肯定聽過什麼叫「智慧城市」吧?!

也許是從某篇文章讀過、也可能經過哪個智慧物聯網展逛逛、抑或是從政府政策耳聞,在這其中有人說整合醫療、警務、政府治理才是完整的智慧城市應用,也有人以區塊鏈角度談論,又或是有 AI 才叫智慧城市。到底什麼是智慧城市勒?其實這些都對!

智慧城市的應用涵蓋領域真的非常廣,需要各方資源高度整合才能實現落地。但無論你瞭解到的面相是如何,你一定知道共同的核心價值是,

運用新科技資訊及技術,以更有效率並且節能的方式治理城市,讓人民生活更安全便利、提升更好的生活品質!

光是想像我個人就萬分期待啊啊啊啊~ !

雖然民眾感受可能不這麼強烈,畢竟又不是新iPhone發表 (喂!),但那是因為智慧城市最大目的是幫助營運者可以更有效率管理各個系統,譬如,電力系統、自來水系統、交通系統、大樓建築、油氣管道等。說到這大家應該會有個疑問:「這麼多系統要怎麼連結在一起呢?」

深入市井,交織成天羅地 網路

眾多公共系統中,我為什麼以智慧路燈當作破題呢?

你會發現這些上述的應用很大的共通性是在室外與街道相連,而路燈配置的優勢就是相對地面的制高點並且分布均勻、密集度大,除了收集環境數據可不受地面的車輛、人流影響,也能夠形成一個基礎網路,尤其比起其他公共系統,路燈的應用彈性相對較大、與人們的生活也較直接相關,因而收集到的資訊也越多元。

“當路燈變“智慧”,角色不再只是照明!除了可以有效節能,加了攝影機就成了辨識人車流最佳工具、多了環境偵測sensor就成了捍衛空氣品質小尖兵、數位看板則是成為宣傳最新公告的媒介。”

不僅如此,在節能方面,路燈結合日照計可以自動調變燈泡亮度、遠端控制或設定排程自動開關燈;在城市治理方面,加裝測速計應用在超速違規提升交通安全、攝影機可以辨識車流量使調節紅綠燈間隔時間。別小看這些應用,這可都是經過雲端+邊緣運算分析後的執行結果,必須要有夠格的邊緣運算才能夠實現。

上述還只是一小部份的應用, 路燈還可以作為Wi-Fi熱點、4G/5G基地站的用途

對對對,聽到重點了對吧!

我們都知道要執行任何一個IoT項目,最重要的基礎是設備連網上雲!但在這偌大的城市中,碩量多樣的硬體設施,要怎麼讓他們都連上網,整合成一個系統呢?沒錯!以路燈作為網路節點是目前理想選擇!目前市場認為最符合效能的是 NB-IoT 以及 4G/5G(還記得上篇我們有提到5G網路嗎?還沒看過的請點擊這裡

除了做到智慧城市的基礎網路,需要能夠即時分析車流控制號誌燈、還要同時進行車牌辨識,當發現可疑贓車需要立即通報、結合數位看板 (Digital signage) 投放最新公告、偵測環境空氣品質。別小看這些“結果”,這全都是累積龐大的數據後經過分析處理,因此除了要有足夠彈性適應未來新增的設備,更要有能力處理以毫秒計算的即時龐大數據量,加上雲端+邊緣運算相互協作才能做到。(怎麼整合我們今天先不提,敬請期待下篇!)

說了這麼多,但智慧路燈只是啟動智慧城市的第一步,接下來是以路燈作為基礎整合各個公共系統,但上面好像只有提到節能及提高政府治理效率,有其他商業價值嗎?

串連之後落實日常,也要商轉吧

同樣的情境以可以應用在各式商業園區、校園甚至是社區住宅

真正落實不僅人民有感、營運商也有感

公部門藉由路燈上各個裝置所收集到的數據進而了解到每日城市變化,可以減少每日常規工作、減少電力資源耗損、提高效率及安全品質,同樣套用在校園也是。節省的費用可以讓學校有更多資源可以使用在學生教育上。

如果是應用在商業園區,例如Disney樂園,那就更有趣嘍!

以商業模式來說,

當遊客一入園就可以透過數位看板知道今天是米奇的生日、米奇如果撐著傘就表示今天可能會下雨哦,明星見面會地點在哪裡點一下地圖就會知道!

玩到餓了怎麼辦?連接園區Wifi找最近餐廳,也因為連園區Wifi ,手機可以自動推播餐廳的最新優惠;到晚上最精彩的煙火秀,表演區內的路燈使用排程自動調暗燈光,表演區外則使用人流感測智慧調光,透過人流感測也可以知道哪些區域到了晚上也還熱門!

以營運角度來說,

除了做到以上目標以及透過各種裝置拉近與人互動的距離,營運者可以藉由智慧路燈作為媒介,綜觀整個園區讓路燈、電力、自來水、交通、大樓建築、油氣管道等,讓各個系統自主決策也就是M2M (Machine to Machine)結合AI (Artificial intelligence)應用,達到自動故障偵測與預測性維護 (Predictive maintenance)的能力,幫助營運者更能專注在創造更多新的商業價值。

以上是我們透過智慧路燈分享對於智慧城市的初淺想法,其中還有很多值得深入探討,例如針對在軟硬整合上,該怎麼與其他系統結合、用到的技術有哪些;以及M2M+AI 和AIoT差別在哪?請持續追蹤我們,如果有任何問題、想法或建議,也都非常歡迎與我們分享!

By | 2019-12-05T10:22:25+08:00 December 5th, 2019|IoT|0 Comments

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